Actualités de février 2026

Theo soutient que les outils d’IA et les équipes plus petites et horizontales bouleversent le travail logiciel, rendant le code peu coûteux à produire et déplaçant la valeur des développeurs vers la définition, la revue, les tests et la mise en production.

La vidéo explique la pression supposée du Pentagone pour qu’Anthropic retire des garde‑fous de sécurité—en particulier concernant la surveillance de masse et les armes entièrement autonomes—et le refus d’Anthropic face aux menaces de mise sur liste noire et d’annulation de contrat.

Explique comment doubler ou tripler le débit des LLM locaux grâce au décodage spéculatif ("guess and check") en associant des modèles d’ébauche rapides à de grands modèles cibles et en testant les combinaisons avec l’outil open source Draftbench.

Scott et Wes expliquent WebMCP, une nouvelle spécification qui permet aux IA d’appeler des outils structurés exposés par les sites web pour des interactions rapides et économes en jetons, avec une démo d’une appli de courses et un débat entre approches impérative et déclarative, avantages et questions ouvertes.

Présentation de WebMCP dans Chrome et de la façon dont l’exposition d’outils structurés aux agents peut remplacer le scraping, réduire les coûts en jetons et permettre des interactions web avec humain dans la boucle.

Analyse approfondie de GLM‑5 montrant des performances proches des modèles phares pour des tâches de codage longues et agentiques à une fraction du coût, avec d’excellents benchmarks et peu d’hallucinations, mais sans prise en charge des images.

Alex montre l’exécution d’un LLM d’un billion de paramètres sur un cluster de quatre Mac Studio avec MLX/RDMA via Thunderbolt, en détaillant la configuration, la montée en charge et des mesures réelles de tokens par seconde par rapport à des modèles plus petits.