Actualités de mars 2026

La vidéo évalue neuf bots d’examen de code IA sur une stack Convex + React via des PR réalistes—indexation, authentification, performances, conception de schéma et OCC—pour montrer quels outils détectent les vrais problèmes plutôt que des faux positifs bruyants.

Un aperçu rapide montrant comment générer des images avec TanStack AI via OpenRouter, y compris l’invite, la configuration de l’adaptateur et l’affichage des images renvoyées.

Une prise en main du Tiiny AI Pocket Lab — un appareil portable avec 80 Go de RAM capable d’exécuter localement des modèles de langage et d’image — avec démonstration de l’installation, du store de modèles, des agents intégrés, de la génération d’images, du codage avec GLM 4.7 Flash et de tests de vitesse réels.

Présentation de la nouvelle version du Skill Creator de Claude Code, avec démonstration de la création, de l’évaluation, de l’optimisation et du déclenchement fiable des compétences, suivie d’un exemple complet de construction et de rapport.

Un aperçu concis des sept phases—idée, recherche, prototype, PRD, planification de l’implémentation, exécution et QA—pour livrer des logiciels de manière fiable avec des agents de codage IA.

Un guide pratique pour monter un PC d’IA local en priorisant la VRAM du GPU, avec des paliers de budget clairs, des conseils sur la quantification des modèles et le choix des outils comme Ollama vs LM Studio.

Theo soutient que de nombreux outils de développement codés par IA, comme Cursor et Claude Code, paraissent incohérents et bâclés car ils ont été construits trop tôt avec des modèles plus faibles; il propose une discipline stricte de qualité, un refactoring agressif et même l’entretien d’une base « brouillon » de prototypage en parallèle d’une base de production propre pour y remédier.